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松鼠AI智适当教学亮相第33届AAAI大会解读教学发扬新趋向

gecimao 发表于 2019-03-13 04:59 | 查看: | 回复:

  近日,第33届AAAI大会(The Associationfor Advancement of Artificial Intelligence)在美国夏威夷圆满落幕。AAAI成立于1979年,全称为美国人工智能协会。作为人工智能领域的主要学术组织之一,AAAI在全球有超过4000名会员,长期为14种人工智能领域的期刊提供学术支持。而该协会主办的AAAI年会,则是人工智能学术领域闻名世界的重要会议。

  作为2019年人工智能领域的第一个顶级盛会,本次AAAI大会邀请了3000多名来自世界各地的专家学者,分享人工智能技术的最新科研成果及在各行各业的应用新趋势,探讨下一代的领先技术和发展战略。据悉,此次会议的受邀嘉宾包括著名学者斯坦福大学教授李飞飞,Google资深研究科学家、生成对抗网络GAN之父Ian Goodfellow、香港科技大学计算机科学与工程系主任杨强等。

  除此之外,中国人工智能+教育的领军企业乂学教育松鼠AI团队也成为了此次大会的诚邀嘉宾。松鼠AI总架构师Richard Tong在会上发表了精彩的主题演讲,听众包括卡耐基梅隆大学教授Dave Touretzky、美国西北大学计算机系、教育系教授Ken Forbus、斯坦福大学教授Chris Piech等人工智能领域的专家和学生。Richard主要从产品底层架构、算法、原理等角度详细解读了松鼠AI是如何把人工智能技术运用在教育场景中的,活动当天观众们仔细聆听了这场精彩绝伦的分享,并且与松鼠AI团队展开了热烈的讨论。

  众所周知,教育行业有三大难题亟待解决。一是缺少足够多的优质教师资源,二是班级授课的模式下无法实现一对一个性化教学,三是地理限制造成的教育资源不均衡。

  Richard在会上谈到,人工智能可以解决传统教育行业的这几大难题,实现个性化教学:“第一,AI引擎正在取代1对1教师/导师80%的角色; 第二,AI导师必须能够帮助学生提高效率,改善表现并提高参与度; 第三,以学生为中心的人工智能自适应教育是一场革命性的范式转变,其最大的好处来自于对整个计划、课程设计、招生、教学/学习,分析/测试以及流程改进周期的全面提升。”

  他谈到,目前松鼠AI已经实现了四个全球首创: 第一,超纳米级的知识点拆分,比同领域的竞争对手精细了十倍,可以精准地了解每一个学生掌握知识点的情况,保证学生可以从适合他的起点开始学习。第二,对学习能力和学习方法的拆分。松鼠AI分析出了概念理解能力、物理规律应用能力、猜想观察能力、数据处理能力、物理量测估能力、公式变形应用能力等,通过这些能力的拆分,教给孩子进行举一反三和举一反百的能力。第三,非关联性知识点的关联概率。建立了关联概率之后,松鼠AI的测试效率和学习效率可以分别比ALEKS的模型提高3-10倍。第四,对抗模型。这个模型就像AlphaGo Zero一样进行左右互搏,通过这样的一些训练,松鼠AI系统能够快速、高效、大幅度地优化算法,减少对实际场景下数据量的需求。

  通过技术上的强大实力及领先优势,松鼠AI已经能有效地解决教师资源不均、难以实施一对一个性化教学的难题,并通过线上和线下的商业化布局,成功打破地域限制,让更多的孩子享受到优质的教育资源,真正提升学习效率。

  “人工智能可以解决教育行业的难题”这一说法也在实践中得到了验证。从2017年10月份开始,松鼠AI智适应教育就开始验证机器教学战胜真人教学的可行性,连续举办过四场人机大战,而结果也出奇一致:机器教学均战胜了真人教学。其中规模最大的百城大战,在最核心的平均提分上,机器教学组平均提高5.4分,线个知识点,线个知识点。这也就意味着,松鼠AI智适应学习系统根据学生的知识掌握情况制定和实施个性化教学方案,目前已经取得比真人老师更好的教学成果。

  随后,松鼠AI首席架构师Richard Tong又从技术层面介绍了松鼠AI的AI自适应教学平台的架构和策略,详细阐释了平台架构的四个层面和发展的三个阶段。

  人工智能自适应平台的四个层面分别是:业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。业务架构也可以叫做业务模型,主要用于描述业务流程,产品特征等; 应用框架是指系统的组成部分,被用于描绘出业务流程; 数据框架是指数据流经系统引导底层的AI; 技术架构指软件栈、云底层、可伸缩性、安全性等。松鼠AI学习引擎发展的三个阶段包含: 第一阶段,知识图驱动的自适应策略,在此期间主要涉及的技术包括IRT和Na?ve的间隙填充、BKT to DKT、间隔重复、阶梯式发展、多维技能组合和通用算法; 第二阶段,多模型输入向量,涉及到基础的机器学习、深度学习和情感计算;第三阶段,会话式自适应导师,包括NLP、语义分析、上下文知识表示和推理。

  在Richard的分享中,与会嘉宾了解到了人工智能在教育领域最前沿的发展和应用动态。而松鼠AI智适应系统的技术优势和技术驱动落地应用中取得的成绩,则是引起了国际人工智能界著名专家学者的极大关注。

  据了解,从2016年至今松鼠AI到现在已经在20多个省、300多个城市拥有超过1800多家线下学习中心,累计帮助超过100万学生。到2018年7月,乂学教育松鼠AI累计融资已近10亿人民币,估值超11亿美金,迈入独角兽行列。

  毋庸置疑,松鼠AI的亮眼成绩,离不开专业的AI科学家团队的努力。 据公开资料显示,松鼠AI主导研发的成员分别来自于全球三大AI智适应教育机构Knewton、RealizeIT和ALEKS。其中首席科学家崔炜,拥有爱尔兰国立大学人工智能博士后学位,之前是RealizeIT的核心科学家;首席架构师Richard Tong,是美国最早的AI自适应教育公司Knewton在亚太地区的技术负责人;首席数据科学家Dan Bindman博士,是美国AI自适应巨头公司ALEKS的联合创始人,负责核心产品算法的首席架构师。今年11月,在北京举办的全球AI+智适应教育峰会AIAED上,全球机器学习教父,著名学府美国卡内基梅隆大学CMU计算机学院院长、美国工程院、艺术与科学院院士,美国科学促进会(AAAS)、国际人工智能协会(AAAI)Fellow,Tom Mitchell教授,正式宣布接受松鼠AI的邀约,出任Chief AI officer一职。

  作为亚太第一家将人工智能自适应学习技术应用在K12教育领域的科技公司,松鼠AI不忘初心,先后与斯坦福国际研究院SRI、以及中国科学院、以及卡内基梅隆大学(CMU)分别成立了AI联合实验室,进一步探索人工智能在智适应教育领域的更多可能。其科研论文相继被CSEDU、AIED、AERA等国际顶级学术会议收录,还获得了在IEEE、ACM、IJCAI、AAAI 、KDD等多个顶级峰会受邀演讲的机会,并将国际上的EdTechXEurope的Growth大奖、2018年度AI领域最大社会贡献奖,及其它众多国际奖项收入囊中。

  Richard表示,松鼠AI正在彻底改变教育,每个学生都应该有一对一的人工智能自适应导师,这将使学生的学习变得更有效、高效、吸引人。演讲结束后,在场多位嘉宾展现出对松鼠AI在技术上的创新、产品实施和未来发展等方面的浓厚兴趣,并表示十分期待与松鼠AI合作。

  会后,松鼠AI团队还出席了AAAI学者晚宴,与众多中外知名专家学者展开了进一步的交流与探讨。参加该晚宴的学者专家包括: Google资深研究科学家、生成对抗网络GAN之父Ian Goodfellow;南京大学人工智能学院院长、AAAI联席主席周志华; MIT Media Lab 副教授Cynthia Breazeal ;乔治亚理工工业和系统工程学科主席、AAAI 联合主席Pascal van Hentenryck;以及Gettysburg College教授、EAAI 程序委员会主席Todd Neller和佛罗里达大学计算机系教授Andy Li等。

  正如多位专家在晚宴上和松鼠AI团队谈到的,2019年,人类已经进入到以人工智能、大数据、云计算为代表的ABC时代,技术将会给教育带来革命性的变化。因此,松鼠AI智适应系统的技术优势愈发明显。

  日益发达的校外辅导、在线教育等多种教育形式都将以教育数据的形式呈现出来。伴随着松鼠AI的预测能力和内容效果的学习和反馈能力不断得到加强,传统的教育模式将被进一步颠覆。

  相信在松鼠AI这类企业的努力下,我们可以让“因材施教”的理想化教育从空想变为现实。让所有的孩子, 不论贫穷或富有,不分国籍和民族,都能拥有属于自己的AI超级老师,享受到同样的优质教育。

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